在全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生重大調(diào)整的今天，智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容，也是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。當(dāng)前思維落后、數(shù)字化低、產(chǎn)能過剩、人才緊缺等中國(guó)智能制造難點(diǎn)仍需破解，須加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　中國(guó)智能制造難點(diǎn)：數(shù)字化

　　推動(dòng)智能制造的兩個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)是計(jì)算機(jī)芯片計(jì)算速度和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，中國(guó)目前已逐步擁有了這兩項(xiàng)技術(shù)，接下來的關(guān)鍵就是數(shù)字化。

　　智能制造“數(shù)字化” 的四個(gè)方面難點(diǎn)

　　智能制造要實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合，在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時(shí)，問題也隨之而來，需予以警惕。

　　①能制造思維有待提高

　　智能制造更重要的是-種思維而不是一一門技術(shù)，對(duì)于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同時(shí)，要對(duì)制造業(yè)多一點(diǎn)敬畏之心， 堅(jiān)持以產(chǎn)品質(zhì)量為核心。

　　②企業(yè)數(shù)字化程度太低

　　數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，是核心競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)，核心是研發(fā)能力不強(qiáng)。

　　③智能產(chǎn)業(yè)過剩已經(jīng)顯現(xiàn)

　　以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，作為智能制造領(lǐng)域的高端核心產(chǎn)業(yè)，在尚未完成智能化的同時(shí)，低端化和產(chǎn)能過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。

　　④技術(shù)天花板和人才緊缺的矛盾日益突出

　　人是創(chuàng)新的主體，但現(xiàn)在人工智能最缺乏的就是人才。很多企業(yè)為研發(fā)工程師開出高薪，但依然招不到合適的人。

　　中國(guó)智能制造難點(diǎn)破解方案：多措并舉加快智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)

　　人工智能的快速崛起為中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來新機(jī)遇。中國(guó)應(yīng)多舉措推動(dòng)人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)須分行業(yè)展開，如智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)、智能家居。其中，智能制造要放在第-位， 推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品和智能互聯(lián)產(chǎn)品，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化攜程智能制造、網(wǎng)絡(luò)診斷運(yùn)維服務(wù)等新型智能制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)智能制造全生命周期活動(dòng)智能化。

　　各企業(yè)應(yīng)探索新型人才機(jī)制，充分利用工學(xué)結(jié)合、校企聯(lián)合等方式，吸引中外著名企業(yè)、研發(fā)部門、教育研究機(jī)構(gòu)，在高校設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，開設(shè)課程，聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。